Erscheint: Anfang Mai 2026 (2. Auflage)
Umfang: ca. 550 Seiten
ISBN: 978-3-367-10344-7
Preis: Euro 39,90 (in D inkl. MWSt.)
Autoren: Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer
E-Book-Ausgaben: Nur auf der Rheinwerk-Webseite können Sie wahlweise nur das E-Book (EUR 39,90) oder die Kombination aus Buch und E-Book bestellen (EUR 44,90).
English edition: An English edition of the first edition of this book is available at www.sap-press.com.
Inhalt
Es kommt selten vor, dass ein IT-Buch innerhalb von 18 Monaten eine zweite Auflage erfährt und dabei in großen Teilen neu geschrieben werden muss. Genau das ist uns mit diesem Buch passiert! Wir haben die Gelegenheit genutzt und das Buch komplett aktualisiert und stark erweitert. Der Fokus liegt jetzt bei Agentic Coding, MCP und Skills.
In diesem Buch zeigen wir Ihnen die schier grenzenlosen Möglichkeiten des Codings mit KI. Dabei decken wir das ganze Spektrum aktueller Tools ab. Wir gehen auf Agentic Coding mit VS Code, Cursor, Antigravity und anderen IDEs ein. Wenn Sie lieber im Terminal arbeiten, sind Command Line Interfaces wie Claude Code oder Codex eine interessante Alternative. Wir erklären Ihnen, wie Sie mit MCP und Skills über das eigentliche Coding hinaus Ihre Arbeit automatisieren und damit z.B. GitHub-Issues auslesen oder Playwright-Tests erstellen. Zwei Kapitel behandeln die Ausführung lokaler Modelle mit Ollama, LM Studio und llama.cpp. Aber auch fortgeschrittene Themen wie die Nutzung von KI-APIs mit und ohne Docker, Sandboxing sowie Retrieval Augmented Generation (RAG) finden Platz.
Mit unserem Buch ebnen wir Ihnen den Weg zur Anwendung von KI-Tools, zeigen Tipps und Tricks auch für fortgeschrittene Entwickler und geben Orientierung in der Vielfalt von Tools, Sprachmodellen und Techniken. Aber keine Angst! Wir haben dieses Buch nicht mit der rosa Brille geschrieben. Vielmehr nennen wir die Probleme beim Namen: Halluzinationen, ethische Probleme, die Sorge, von der KI ersetzt zu werden, Vibe Coding und AI Slop.
KI-Tools funktionieren heute ungleich besser als vor 18 Monaten, aber sie sind bei weitem nicht perfekt. Trotzdem sind wir uns sicher: An Coding mit KI geht kein Weg mehr vorbei. Gut möglich, dass »Coding mit KI« das letzte Programmier-Buch ist, das Sie lesen. (Offen gesagt hoffen wir das nicht, schließlich sind wir Autoren aus Leidenschaft. Aber ganz können wir dieses Szenario nicht ausschließen.)
Kapitelübersicht
Teil I: KI-Tools verstehen und anwenden
- Einführung: Von Code Completion über Chat-Tools zu Agentic Coding; KI- und LLM-Grundlagen
- Pair Programming: Programmieren lernen mit KI-Unterstützung
- Agentic Coding: mit Coding-Agenten arbeiten, inklusive Cursor und MCP
Teil II: Coding mit KI-Unterstützung
- Debugging: Fehlersuche mit KI-Hilfe
- Refactoring: Code-Umbau
- Unit-Tests: automatisiertes Testen, Test-driven Development (TDD Red/Green)
- Dokumentation: Kommentare und Online-Dokumentation erzeugen und ergänzen
- Datenbanken: Datenbankdesign, SQL-Abfragen erstellen, Client-Programmierung
- Scripting und Administration: Scripts, Linux-Administration, Hacking/Pen-Testing
Teil 3: KI-Tools für Profis
- Lokale LLMs ausführen: GPT4All, Ollama, Tabby, Continue, freie Sprachmodelle, Hardware-Voraussetzungen, eigene Dokumente in LLM integrieren
- Der eigene LLM-Server: Kernel-Tuning, LM Studio, Roo Code, llama.cpp
- CLI-Tools: Claude Code, Codex, Goose
- MCP und Skills: Model Context Protocol nutzen, eigene MCP-Server und Skills erstellen
- Retrieval Augmented Generation = RAG: Modell-Embedding und Text-to-SQL
- KI-APIs nutzen: APIs von OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama und LM Studio in eigenen Programmen nutzen, Docker Model Runner
- Risiken und Ausblick: KI-Probleme und -Einschränkungen, Beispiele für KI-Versagen, ethische Überlegungen, Vibe Coding und AI Slop
Leseprobe und Errata
Diese Links beziehen sich noch auf die 1. Auflage. Eine Leseprobe zur 2. Auflage wird ca. Ende April verfügbar sein.