Alle Beiträge von Michael Kofler

News

📚 Coding mit KI (2. Aufl.)

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Es kommt selten vor, dass ein IT-Buch innerhalb von 18 Monaten eine zweite Auflage erfährt und dabei in großen Teilen neu geschrieben werden muss. Genau das ist uns mit diesem Buch passiert! Wir haben die Gelegenheit genutzt und das Buch komplett aktualisiert und stark erweitert. Der Fokus liegt jetzt bei Agentic Coding, MCP und Skills.

Wir haben in diesem Buch den »State of the Art« im Bereich KI und Agentic Coding abgesteckt. In unzähligen Tests haben wir ausprobiert, wie weit die Versprechen der KI-Hersteller zutreffen, aber auch, wo heutige KI-Tools versagen. Wir haben lokale Modelle und Open-Source-Tools ebenso verwendet wie kommerzielle KI-Tools von Claude, Cursor, Google und OpenAI. Ein eigenes Kapitel behandelt den neuen Trend der CLI-basierten KI-Tools, also z.B. Claude Code oder OpenAI Codex.

Hier gibt es weitere Informationen zum Buch und den obligatorischen Bestell-Link.

Scripting

PowerShell-Tuning

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Glücklicherweise muss ich nicht allzu oft unter Windows arbeiten. Aber hin und wieder — aktuell für die Überarbeitung meines Scripting-Buchs — lässt es sich nicht vermeiden. Wenn schon Windows, dann wenigstens so komfortabel wie möglich! Und so habe ich in den vergangenen Wochen mein Terminal/PowerShell-Setup optimiert:

  • Nerdfont installiert
  • informativen Prompt eingerichtet (Oh My Posh)
  • bessere Tastaturunterstützung im Terminal (Emacs-Tastenkürzel)
  • Editor für den Textmodus installiert (je nach Geschmack: Edit, nano, Emacs, NeoVim)
  • sudo aktiviert

Dieser Artikel liefert dazu ein paar Details. Der Text beweist gleichzeitig, dass man selbst unter Windows mit relativ wenig Mühe ein produktives Setup einrichten kann. Das erforderliche Fundament liefert Microsoft direkt aus: das Windows Terminal mit vielen High-end-Funktionen inklusive GPU-Rendering, die PowerShell sowie das Paketverwaltungskommando winget.

PowerShell in einem Windows Terminal mit den JetBrains Nerd Font und »Oh My Posh«

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Linux

Ubuntu 26.04

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Ubuntu 26.04 ist fertig und stellt für die nächsten zwei Jahre die LTS-Messlatte. Im Vergleich zu Version 24.04 hat sich viel geändert. Ich habe mich bemüht, in diesem Blog-Artikel die wichtigsten Details knapp zusammenzufassen.

Noch mehr Lesestoff bieten die Release Notes sowie omgubuntu.co.uk. Einige wesentliche technische Neuerungen waren bereits in Version 25.10 präsent (Rust Core Utilities, Dracut, TPM-Verschlüsselung); diese habe ich im Detail bereits im Blog beschrieben.

Der Ubuntu-Desktop mit dem neuen System-Monitor »Resources«

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KI, Swift

KI-Skills für Swift

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Vor zwei Jahren half »Prompt Engineering« zu besseren Ergebnissen bei KI-Tools. Heute ist der Weg ein anderer:

  • Die Datei AGENTS.md (für die meisten KI-Tools) bzw. CLAUDE.md (für Claude Code) im Projektverzeichnis fasst wichtige Projektinformationen und Coding-Anweisungen zusammen. IDEs wie Cursor bzw. CLIs wie Claude Code oder Codex berücksichtigen diese Datei bei jedem Session-Start automatisch. Damit bietet diese Datei eine großartige Möglichkeit, das Default-Verhalten von KI-Tools den eigenen Ansprüchen anzupassen. (AGENTS.md können CLAUDE.md auf verschiedenen Ebenen gespeichert werden, um z.B. allgemeine Coding-Anweisungen mit spezifischen Projektinformationen zu kombinieren.)

  • Skills ermöglichen es, Anweisungen für bestimmte Bearbeitungsschritte im Markdown-Format zu formulieren. Während AGENTS.md immer berücksichtigt wird, werden Skills nur bei Bedarf ausgewertet. Skills können auch Anweisungen für den Aufruf externer Tools beinhalten und ersetzen dann in manchen Fällen die MCP-Server-Konfiguration. (Auch Skills können wahlweise projektspezifisch oder auf globaler Ebene eingerichtet werden.)

Dieser Beitrag zeigt die Anwendung von AGENTS.md und Skills speziell für die Programmiersprache Swift — losgelöst davon, ob Sie in Xcode arbeiten oder eine externe CLI verwenden. Der Artikel hat einen leichten Claude-Fokus, weil ich mich persönlich in der Anthropic-Welt wohler fühle als in der von OpenAI. Qualitativ gibt es keine großen Unterschiede zwischen beiden Systemen, beide funktionieren mittlerweile herausragend gut.

Ich setze hier voraus, dass Sie grundlegende Erfahrung mit KI-Tools haben und zumindest ein CLI-Tool (ich empfehle Claude Code, aber auch Codex CLI, Gemini CLI, Copilot CLI usw.) ausprobiert haben.

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KI, Swift

Xcode 26.3 kann endlich KI

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Rund um die Integration von KI-Tools in Xcode hat sich Apple bisher nicht mit Ruhm bekleckert (siehe auch meinen Blog-Artikel zu Xcode 26.1 und 26.2). Aber mit Version 26.3 ist Xcode endlich doch im KI-Zeitalter angekommen. Der Schlüssel zum Erfolg: die Einhaltung offener Standards.

KI funktioniert in Xcode 26.3, weil Apple mit mcpbridge einen MCP-Server mit ca. 20 Tools für Xcode implementiert hat. Damit können Sprachmodelle direkt mit Xcode kommunizieren, Code ändern, auf aktuelle Apple-spezifische Dokumentation zugreifen, Apps ausprobieren und Fehler beheben.

KI-unterstützte App-Entwicklung in Xcode

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KI, Scripting

Warum jetzt jeder programmieren kann, und warum das trotzdem Blödsinn ist

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Heute kann angeblich jeder programmieren. Sagen zumindest Forscher und CEOs aus der KI-Industrie. »Vibe Coding« ist das Wort des Jahres 2025. Sinngemäß meint das müheloses Programmieren dank KI-Unterstützung. Und tatsächlich ist jede der folgenden Aussagen grundsätzlich richtig, auf jeden Fall nicht ganz falsch:

  • 2023, Andrej Karpathy (KI-Forscher, u.a. bei Tesla und OpenAI): The hottest new programming language is English.

  • 2024, Jensen Huang (NVIDIA): It is our job to create computing technology such that nobody has to program. (…) Everybody in the world is now a programmer.

  • 2025, Mark Zuckerberg (Meta): Probably in 2025, we (…) are going to have an AI that can effectively be a sort of mid-level engineer that you have at your company that can write code.

  • 2026, Boris Cherny (Claude-Code-Erfinder): Coding is largely solved

Aber wie in jedem guten Krimi ist nichts so einfach, wie es scheint.

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News

📚 Docker (5. Aufl.)

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Das Docker-Buch, das ich zusammen mit Bernd Öggl 2018 konzipiert und verfasst habe, hat sich zu einem kleinen Bestseller entwickelt. Die 5. Auflage wird gerade in die Buchhandlungen ausgeliefert.

Das Bild zeigt das Cover eines Fachbuchs zum Thema Docker. Im Zentrum ist eine Illustration eines Wals im Wasser zu sehen, auf dessen Rücken farbige Containerstapel stehen, daneben kleine Personen. Der Titel „Docker“ ist groß auf einem violetten Balken platziert, darunter der Untertitel „Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams“. Oben stehen die Autoren Bernd Öggl und Michael Kofler sowie Hinweise auf die 5., aktualisierte Auflage.

Für diese Auflage haben wir das Buch vollständig aktualisiert und alle Beispiele auf den neuesten Stand gebracht. compose.yaml hat in diesem Buch schon immer eine große Rolle gespielt, aber diese Auflage enthält diesbezüglich noch mehr Grundlagen und Beispiele. Schließlich haben wir das Buch um einige neue Kapitel bzw. Abschnitte erweitert:

  • KI-Funktionen mit Docker: Sprachmodelle mit dem Docker Model Runner (DMR) ausführen, MCP mit dem Docker-MCP-Katalog nutzen
  • Prometheus Monitoring Server mit Docker Compose aufsetzen
  • Netzwerk- und Firewall-Interna in Docker und Podman
  • Windows-Testinstallationen im Grafikmodus mit Dockur ausführen
  • Toolbx: Software-Umgebungen ohne Container-Isolierung ausführen

Hier finden Sie mehr Infos zum Buch, den obligatorischen Bestell-Links sowie eine Leseprobe.

Hacking, KI, Linux

Hacking / Penetration Testing mit KI-Tools automatisieren

Moderne KI-Tools zum Agentic Coding können nicht nur programmieren, sie können auch Kommandos ausführen — im einfachsten Fall mit grep in der Code-Basis nach einem Schlüsselwort suchen. Diese Funktionalität geht aber weiter als Sie vielleicht denken: Einen SSH-Account mit Key-Authentifizierung vorausgesetzt, kann das KI-Tool auch Kommandos auf externen Rechnern ausführen! Das gibt wiederum weitreichende Möglichkeiten, sei es zu Administration von Linux-Rechner, sei es zur Durchführung von Hacking- oder Penetration-Testing-Aufgaben. In diesem Beitrag illustriere ich anhand eines Beispiels das sich daraus ergebende Potenzial.

Entgegen landläufiger Meinung brauchen Sie zum Hacking per KI keinen MCP-Server! Ja, es gibt diverse MCP-Server, mit denen Sie bash- oder SSH-Kommandos ausführen bzw. Hacking-Tools steuern können, z.B. ssh-mcp, mcp-kali-server oder hexstrike-ai. Aber sofern Ihr KI-Tool sowieso Kommandos via SSH ausführen kann, bieten derartige MCP-Server wenig nennenswerte Vorteile.

Desktop-Screenshot mit zwei laufenden virtuellen Maschinen und einer Terminal-Session links. Im Vordergrund zeigt ein geöffnetes VM-Fenster Kali Linux mit großem KALI-Logo, darüber ein weiteres virtuelles Fenster mit Konsole. Links ist ein Terminal mit Protokollausgaben zu SSH-, sudo- und Benutzeranlegen (newroot) sowie Verweisen auf eine lokale Claude-Code-Installation. Oben mittig ist die Virtuelle Maschinenverwaltung mit Liste der VMs sichtbar.
Setup auf einem Fedora-Rechner mit zwei virtuellen Maschinen und lokaler Claude-Code-Installation

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KI, Linux

LM Studio

Wer sich dafür interessiert, Sprachmodelle lokal auszuführen, landen unweigerlich bei Ollama. Dieses Open-Source-Projekt macht es zum Kinderspiel, lokale Sprachmodelle herunterzuladen und auszuführen. Die macOS- und Windows-Version haben sogar eine Oberfläche, unter Linux müssen Sie sich mit dem Terminal-Betrieb oder der API begnügen.

Zuletzt machte Ollama allerdings mehr Ärger als Freude. Auf gleich zwei Rechnern mit AMD-CPU/GPU wollte Ollama pardout die GPU nicht nutzen. Auch die neue Umgebungsvariable OLLAMA_VULKAN=1 funktionierte nicht wie versprochen, sondern reduzierte die Geschwindigkeit noch weiter.

Kurz und gut, ich hatte die Nase voll, suchte nach Alternativen und landete bei LM Studio. Ich bin begeistert. Kurz zusammengefasst: LM Studio unterstützt meine Hardware perfekt und auf Anhieb (auch unter Linux), bietet eine Benutzeroberfläche mit schier unendlich viel Einstellmöglichkeiten (wieder: auch unter Linux) und viel mehr Funktionen als Ollama. Was gibt es auszusetzen? Das Programm richtet sich nur bedingt an LLM-Einsteiger, und sein Code untersteht keiner Open-Source-Lizenz. Das Programm darf zwar kostenlos genutzt werden (seit Mitte 2025 auch in Firmen), aber das kann sich in Zukunft ändern.

Der Screenshot zeigt die Anwendung „LM Studio“ mit einem offenen Chat zum Thema „Detecting Magic Squares“. Links ist eine Chat- und Ordnerliste sichtbar, darunter „Python Learning“ und der ausgewählte Eintrag. In der Mitte steht die Unterhaltung mit einer Erklärung zu „nested lists“ und einem Python-Codeblock mit einem 3×3-Grid. Rechts sind Kontext/Model/Program-Einstellungen sowie ein System-Prompt-Editor zu sehen.

Update 15.3.2026: Rechtschreibkontrolle deaktivieren

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